【Ihsmarkit網(wǎng)11月22日報道】石油和天然氣行業(yè)正如其他所有主要產(chǎn)業(yè)一樣，如今正在積極通過實現(xiàn)快速數(shù)字化轉(zhuǎn)型為前方鋪路。數(shù)字化轉(zhuǎn)型塑造了21世紀(jì)的格局。油氣公司可以利用*新技術(shù)培養(yǎng)戰(zhàn)略眼光，進(jìn)而主動迎擊行業(yè)中的一些關(guān)鍵挑戰(zhàn)，在決策時更加謹(jǐn)慎。石油和天然氣行業(yè)的大公司當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)之一正是大數(shù)據(jù)。油氣公司巨頭如何分析業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)呢？他們又如何根據(jù)這些數(shù)據(jù)制定以信息為主導(dǎo)的解決方案來應(yīng)對市場波動呢？

簡單來說，大數(shù)據(jù)是一項數(shù)據(jù)匯總，通過從組織內(nèi)部和外部獲取信息，依據(jù)傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和數(shù)字化的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。大數(shù)據(jù)是公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的所有數(shù)據(jù)以及源自網(wǎng)絡(luò)和社交網(wǎng)絡(luò)的大量數(shù)據(jù)的集合。在公司采取任何有意義的措施之前，應(yīng)當(dāng)對網(wǎng)絡(luò)和社交網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行篩選和分析。

為了更好地了解大數(shù)據(jù)在油氣行業(yè)中發(fā)揮的基本作用，我們先看一看低油價的影響——油價低迷是*近沖擊油氣行業(yè)的重大問題。石油公司已經(jīng)采取了必要的措施（包括縮減規(guī)模）以減輕價格下跌的影響。過去三年里，由于油價暴跌，在全球范圍內(nèi)已取消了價值2000億美元的項目。

在面對有關(guān)價格波動的信息時，對復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鰩椭靖玫刈龀鰶Q策并采取正確的策略來應(yīng)對市場波動的影響。自我反省和徹底審查運營效率低下的原因也勢在必行。

基于數(shù)據(jù)分析，運營商可能需要減少資本支出，尋找替代的開發(fā)方案，重新對項目招標(biāo)從而降低成本，在可能的情況下還要延遲投資。

減少人力，降低維護(hù)非關(guān)鍵性領(lǐng)域的支出以及采用*的供應(yīng)鏈策略或許有助于幫助油氣公司簡化運營。通過使用大數(shù)據(jù)分析哪方面需要提高效率，企業(yè)可以優(yōu)化生產(chǎn)并基于必要的水平降低運營成本，以度過油價低迷期。

在制定上述策略時，石油公司正在借助一些數(shù)據(jù)工具，例如傳感器網(wǎng)絡(luò)、算法、移動技術(shù)和計算機運算。這些公司可以通過解析法來全面了解人工費率、競爭形勢和市場趨勢。尤其是在油價波動起伏的背景下，該方法意義重大。大型石油公司可以利用大數(shù)據(jù)來簡化運營成本、預(yù)測鉆頭磨損程度、優(yōu)化鉆機利用率并改善采收率。

由于油價暴跌，大公司正在利用大數(shù)據(jù)來管控風(fēng)險、削減成本和增加收入。制定強大的分析解決方案可幫助石油和天然氣巨頭整理相關(guān)的適時信息并提高流程標(biāo)準(zhǔn)化程度，以保持收集的數(shù)據(jù)前后一致。油氣行業(yè)分布較廣，油井?dāng)?shù)量巨大、供應(yīng)鏈需求復(fù)雜，大數(shù)據(jù)和解析法起著重要的作用。

此外，油氣公司依據(jù)解析法制定的**方案，為項目組合管理提供了一種強大而簡便的方法。通過使用該軟件，油氣公司可以通過分析成本和管控緩解方案的影響，對風(fēng)險進(jìn)行建模并確定可能性*大的完成時間，以支持項目治理和財務(wù)計劃。大數(shù)據(jù)可以減輕油價下跌的影響，這只是巨量、高速運轉(zhuǎn)的信息資產(chǎn)應(yīng)用于油氣產(chǎn)業(yè)的一個方面。復(fù)雜的解析法和預(yù)測工具可用于為了提高利潤所制定的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。畢竟，根據(jù)大量信息得到的情報可以體現(xiàn)出利潤與損失之間的差距。

展望未來，尤其是在在這個油價萎靡不振的時代，我們認(rèn)識到，有效利用解析法、大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型正是油氣公司降低成本并專注于*優(yōu)化的油氣生產(chǎn)和勘探的前進(jìn)方向。油氣公司如何有效利用大數(shù)據(jù)來應(yīng)對今年當(dāng)前的油價波動，讓我們拭目以待。

譯者：丁阿雪??審校：劉會蘭

本文轉(zhuǎn)載自見能源之新，內(nèi)容均來自于互聯(lián)網(wǎng)，不代表本站觀點，內(nèi)容版權(quán)歸屬原作者及站點所有，如有對您造成影響，請及時聯(lián)系我們予以刪除！